Çanakkale ve çevresindeki salkım güvesinin, Lobesia botrana (Denis & Schiffermüller, 1775) (Lepidoptera: Tortricidae), laboratuvar koşullarında bazı biyolojik özelliklerinin belirlenmesi ve moleküler karakterizasyonu

Diğer Resmi Kurumlarca Desteklenen Proje, 2026 - 2028

Proje Türü: Diğer Resmi Kurumlarca Desteklenen Proje
Başlama Tarihi: Nisan 2026
Bitiş Tarihi: Nisan 2028

Proje Özeti

Bu tez projesinde, Türkiye’nin önemli üzüm üretim merkezlerinden biri olan Çanakkale ve çevresindeki bağlarda ekonomik kayıplara neden olan salkım güvesi Lobesia botrana’nın bazı biyolojik özelliklerinin ve moleküler karakterizasyonunun ortaya konması hedeflenmektedir. Bu kapsamda Mayıs‑Eylül döneminde Çanakkale Merkez, Bozcaada, Gökçeada, Bayramiç ve Eceabat gibi bağ alanlarında yürütülecek arazi çalışmalarıyla bulaşık üzüm salkımlarından larvalar toplanacaktır. Laboratuvara getirilen larvalar doğal konukçusu üzüm salkımları üzerinde yetiştirilerek koloni oluşturulacak, erginlerden elde edilen yumurtalarla her biyolojik evrede gelişme süresi, pupa ağırlığı, döl verimi ve yaşam tablosu parametreleri belirlenecektir. Literatürde önerilen yarı sentetik diyet formülasyonları hazırlanarak larva gelişmesine etkileri değerlendirilecek ve yüksek performans gösteren yapay diyet modifiye edilerek yerel popülasyonların kitlesel üretimine uygun düşük maliyetli bir diyet geliştirilmesi hedeflenmektedir. Moleküler karakterizasyon için üçüncü dönem larvalardan genomik DNA izole edilecek, mtDNA’nın COI bölgesi LCO1490/HCO2198 primerleri ile PCR ile çoğaltılarak dizilenecek ve elde edilen sekanslar haplotip analizleri, gen akışı (Nm) ve genetik uzaklık (FST) hesapları için biyoinformatik yazılımlarla değerlendirilecektir. Araştırmadan elde edilecek biyolojik veriler, Çanakkale bölgesine özgü salkım güvesi popülasyonlarının yaşam tablosu verilerini sonuçlandıracak; uygun yapay diyet belirlenmesi, sürdürülebilir kitlesel üretim ve Steril Böcek Tekniği gibi mücadele yaklaşımlarının uygulanmasına temel sağlayacaktır. Mitokondriyal COI dizilerinin GenBank’a kazandırılması ise yerel popülasyonların uluslararası veri tabanlarında genetik ilişkilerin karşılaştırılmasına imkan sağlayacaktır.