Akademik Veri Yönetim Sistemi
Mutlu P. (Yürütücü), Yaşar C., Şimşek C., Enginoğlu S., Mirici N. A., Memiş S.
TÜBİTAK Projesi, 1005 - Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı, 2024 - 2026
Bu proje, astım, KOAH ve idiopatik pulmoner fibrozis (İPF) gibi kronik solunum hastalıklarının tanısında yapay zekâ destekli, objektif ve erişilebilir bir sistem geliştirmeyi hedefleyerek, toplum sağlığının korunmasına doğrudan katkı sağlamaktadır. Geliştirilen dijital stetoskop tabanlı ses analizi ve makine öğrenimi modelleri sayesinde, özellikle kırsal bölgelerde veya uzman erişiminin kısıtlı olduğu merkezlerde erken tanı imkânı artacak, böylece hastalık yükü ve sağlık harcamaları azalacaktır. Web tabanlı altyapı ve mobil uygulama desteği, sağlık hizmetlerinde fırsat eşitliğini güçlendirmekte, toplumun solunum sağlığına ilişkin farkındalığını artırmaktadır. Ayrıca proje, çok disiplinli yapısı sayesinde tıp, mühendislik ve bilişim alanlarından genç araştırmacıların iş birliğiyle yürütülmekte olup, eğitim-araştırma ekosistemine nitelikli insan gücü kazandırmaktadır. Yerli yazılım ve donanım altyapısına dayalı bu sistem, uzun vadede sağlık teknolojilerinde dışa bağımlılığı azaltarak ülkemizin bilimsel ve ekonomik gelişimine katkı sağlayacaktır.