Akademik Veri Yönetim Sistemi
Söküt Açar T., Ançaza E.(Yürütücü)
TÜBİTAK Projesi, 2024 - 2024
Ekonomik güven endeksi, ülkenin ekonomik sağlığına dair önemli değerlendirme sunan bir ölçüdür. Bu endeks, tüketicilerin, iş dünyasının ve yatırımcıların ekonomik beklentilerini ölçerek genel ekonomik durumu yansıtan bir gösterge olarak büyük bir öneme sahiptir. Mevcut literatürde, ekonomik güven endeksinin tahmin edilmesine yönelik geleneksel metotlar kullanarak yapılan araştırmalar mevcuttur. Bu projesinin önerisinin öncelikli amacı, makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak Türkiye'de 2011-2023 yılları arasındaki aylık periyotlarda elde edilen ekonomik güven endeksini tahmin etmektir. Bu çerçevede, projenin veri seti, belirtilen zaman aralığında elde edilen güven endekslerini içerecek ve bu veriler, araştırmanın ana hattını oluşturacak, analiz sürecine yön verecek, temel kaynakları sağlayacaktır.
Veri seti, eğitim ve test verisi olarak %70 ve %30 ayrıştırılacak, ardından regresyon temelli denetimli makine öğrenmesi algoritmaları (Boosting, düzenlileştirilmiş doğrusal modeller, destek vektör makinesi, rastgele orman, karar ağacı) kullanılarak tahminleme çalışmaları gerçekleştirilecektir. Algoritmaların performansını değerlendirmek için nicel ölçümler olan R2, MSE, RMSE, MAE, MAPE metrikleri kullanılacaktır. Bu süreç, elde edilen sonuçların istatistiksel açıdan güvenilir bir şekilde değerlendirilmesine olanak tanıyacak ve ekonomik güven endeksi tahminini optimize etmek için en uygun modelin belirlenmesini sağlayacaktır.
Araştırma, ekonomik güven endeksini etkileyen faktörleri daha ayrıntılı bir şekilde inceleyerek, bu endeksin daha etkili bir şekilde öngörülmesine ve yorumlanmasına katkıda bulunmayı hedeflemektedir. Ayrıca, ekonomik güven endeksinin tahmin edilmesinde geleneksel istatistiksel yöntemlerin ötesine geçerek makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayarak literatüre katkı sunmayı hedeflemektedir.
Araştırmanın ayrıca, ekonomik güven endeksinin belirleyicileri olan diğer güven endeksleri arasındaki ilişkilerin yol açabileceği aşırı uyum sorunu ile daha iyi baş edebilecek algoritmayı etkin bir şekilde belirlemesi hedeflenmektedir.
Bu proje, ekonomik güven endeksleri üzerine yapılacak gelecekteki araştırmalara ilham kaynağı olabilir ve akademik çalışmaların gerçek dünyadaki etkilerini arttırabilir.