Tez Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: City University, London, School of Informatics, Department of Information Science, İngiltere
Tez Danışmanı: Prof. Stephen E. Robertson
Tezin Onay Tarihi: 1994
Tezin Dili: İngilizce
Desteklendiği Program: Diğer
Özet:
Gittikçe
çoğalan online kaynaklar sürekli büyümektedir. Bu kaynaklardan bilgiye
erişirken, efektif ve verimli erişim tekniklerine ilaveten sistemlerin kullanıcılarının
belirli ihtiyaçlarına bir şekilde uyum sağlaması gerekir. Özellikle
sık kullanıcılar, bilgi erişim sisteminin sık kullanımından fayda
görmelidirler. Bir makine öğrenme yaklaşımı sistemin kullanıcılarının belirli
ihtiyaçlarına uyum sağlamasına yardımcı olmak için uygulanabilir.
Burada kullanıcıların sorgularının oluşumunda belirli bir kapsam olduğu öne sürülmüştür. Bir kullanıcının ardışık sorguları aynı kapsamın bir parçası olduklarından birbirleriyle ilintili olurlar. Dolayısıyla bir kapsam öğrenme yöntemi sunulmuştur.
Bu tetkikte, kapsam öğrenme yöntemi kısmi eşleştirmeli
bilgi erişim sistemlerinde belge sıralamayı geliştirmek için kullanılmıştır.