Bioinformatics and machine learning integration reveals a novel 4-gene (GFUS, ARHGAP8, NBL1, and ACTB) biomarker model for prostate cancer.

Kilicarslan S., Cicekliyurt M. M., Kiliçarslan S., Hassan D. S. M., Samee N. A.

Discover oncology, cilt.17, sa.1, 2026 (SCI-Expanded, Scopus)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 17 Sayı: 1
  • Basım Tarihi: 2026
  • Doi Numarası: 10.1007/s12672-025-04369-z
  • Dergi Adı: Discover oncology
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus
  • Anahtar Kelimeler: Biomarkers, Hybrid RF–lightGBM, Molecular signature, Novel graph-convolutional feature selection, Prostate cancer
  • Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Adresli: Evet