Research Information System
in: Sağlık Teknolojilerinde Gelecek İnovasyon ve Trendler, Doç.Dr.Nilüfer Aylnç,Doç.Dr.Mustafa Reşorlu, Editor, Ekin Yayınevi, İstanbul, pp.44-79, 2024
Günümüzde yapay zekânın kullanıldığı alanlar her geçen gün artmakta olup, bu alanlardan biri de
sağlık sektörüdür. Özellikle görüntü işlemede oldukça başarılı sonuçlar vermesi sebebi ile yapay
zekânın bir alt dalı olan derin öğrenme, tıbbi görüntülerin işlenmesinde ve yorumlanmasında sıkça
tercih edilmektedir. Her ne kadar tıbbi görüntüleme teknolojilerinin gelişmesi ile hastalık tanısı ve
teşhisi gibi işlemlerdeki doğruluk oranı artsa da bu görüntülerin uzmanlar tarafından doğru bir şekilde
yorumlanması, literatür araştırmalarını da gerektirdiğinden zaman alıcı ve tedavi süreci açısından da
olumsuz bir durum sergilemektedir. Buna günümüz sağlık sektöründe artan iş yükü ve istenen tetkik
sayılarındaki logaritmik artış da eklendiğinde radyoloji kliniklerinde hızlı ve doğru tanı koymak gittikçe
zorlaşmaktadır. Bu sebeple, yapay zekâ kullanılarak otomatik tanı sistemleri oluşturulmakta ve bu
sistemler, gelişen teknoloji ve algoritmalar sayesinde her geçen gün ilerleme katetmektedir.
Gerek klinisyenler ve gerekse radyoloji uzmanları tarafından tercih edilen yapay zekâ destekli tanı
sistemleri, uzman kişilere karar ve raporlama desteği sağlamakta, iş akışlarını düzenlemekte ve olası
hata payının azaltılması hedeflenmektedir. Ayrıca ortak kullanıma açık veri seti nedeniyle tetkiklerin
tekrarlanma riski ve gereksiz tetkiklerin neden olacağı maliyet azalacaktır. Bu teknolojinin gelişme
hızı, insan faktörünün yerini alabileceği konusunda endişeleri arttırsa ve tartışmalara neden olsa da
etik kurallara uygun düzenlemelerin geliştirimesi ve kuralların doğru ve ahlaki ölçülerde uygulanması
durumunda yapay zekâ, tıbbi görüntüleme başta olmak üzere sağlık sektöründe birçok kolaylığı ve
iyileştirmeyi beraberinde getirecektir. Çünkü yapay zekâ, insan tarafından tasarlanan ve zaman zaman insan hızını geçen başarılara imza atsa da insanın vazgeçilmez bir parçası olan ruhsal ve
duygusal boyutu ve empati yeteneği nedeniyle asla insanın yerine geçemeyecektir. Bu nedenle sağlık
çalışanları ve bu yazıda özellikle değinilen görüntüleme uzmanları, tıbbi uygulamalar için vazgeçilmez
olmaya devam etmektedir. Ayrıca tıp alanında üretkenlik ve keşif yeteneği benzersiz insan özellikleri
ile mümkündür. Bu nedenle yapay zekâ ve insan gücü bir takımın gibi davranarak iş bölümü yapacak
ve böylece verimlilik artacaktır.