Akademik Veri Yönetim Sistemi
6. Örgütsel Davranış Kongresi, Isparta, Türkiye, 2 - 03 Kasım 2018, ss.940-952, (Tam Metin Bildiri)
Öfke yönetimi günümüzün karmaşıklık ve belirsizlik içeren çalışma koşullarında ve sosyal yaşamda sıklıkla tartışılan konulardan birisidir. Literatürde, öfkenin yönetilmesi genellikle işgörenlerin bireysel nitelikleri ve örgütsel unsurlarla ilişkilendirilmektedir. Bu doğrultuda, çalışmada işgörenlerin öfke yönetimini etkileyen faktörlerin belirlenmesi ve bir model dahilinde sunulması amaçlanmaktadır. Araştırma amacı kapsamında iki kamu hastanesinde görev yapan, kıdem, yaş ve görev yapılan birime göre farklılık gösteren 20 hemşire ile yarı-yapılandırılmış soru formu kullanılarak mülakatlar gerçekleştirilmiştir. Görüşmelerden elde edilen veriler MAXQDA nitel veri analizi programı kullanılarak kodlanmış ve kategorize edilmiştir. Kodların ve kategorilerin görselleştirilmesinde frekans analizi, karşılaştırmalı analiz ve ilişki analizleri gerçekleştirilmiştir. Analiz sonuçlarına göre, hemşirelerin öfke yönetimini etkileyen öncüller “bireysel özellikler”, “sosyo-çevresel faktörler”, “örgütsel faktörler” ve “mesleğin özellikleri” olmak üzere 4 ana tema çerçevesinde, 35 alt-tema olarak sınıflandırılmıştır.
Anger management is one of the frequently discussed issues in today’s working conditions and social life, which are characterized by complexity and uncertainty. In the literature, the management of anger is generally associated with employees’ individual characteristics and organizational factors. In this context, the present study aims to identify the factors affecting employees’ anger management and to present them within a model framework.
Within the scope of the research, interviews were conducted with 20 nurses working in two public hospitals, who differed in terms of seniority, age, and working units, using a semi-structured interview form. The data obtained from the interviews were coded and categorized using the MAXQDA qualitative data analysis software. Frequency analysis, comparative analysis, and relational analyses were employed to visualize the codes and categories.
According to the results of the analysis, the antecedents affecting nurses’ anger management were classified into 35 sub-themes under four main themes: “individual characteristics,” “socio-environmental factors,” “organizational factors,” and “occupational characteristics.”