Yapay zekâ (AI), insan bilişi gerektiren görevleri yerine getirebilecek makineler geliştirmek için tasarlanmış olup, birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Yapay zekânın bir alt dalı olan uzman sistemler (ESs), uzman bilgisi kullanarak karmaşık sorunları çözmektedir. Bu çalışma, yaygın ve karmaşık mekanizmalara sahip kayma, tökezleme ve düşme (STF) kazalarını azaltmayı amaçlayan, AI destekli bir ES olan WaSaEx programının geliştirilmesine odaklanmaktadır. WaSaEx, iş güvenliği uzmanları tarafından çevrimdışı olarak kullanılmak üzere tasarlanmış olup, iş sağlığı ve güvenliği (OHS) için risk analizi, maliyet hesaplama ve eğitim planlama gibi işlevler sunmaktadır. Python ve CLIPS kullanılarak geliştirilen WaSaEx, OHS alanında kullanılan diğer programlardan ES tabanlı olmasıyla ayrılmaktadır. Bu çalışma, WaSaEx programını tanıtarak, depolama alanlarındaki STF risklerini raporlama açısından risk analizi ve önleyici tedbirler konusundaki yetkinliğini değerlendirmektedir. Program, kullanıcı yanıtlarına dayalı olarak riskleri değerlendirmek için L-tipi (5x5) matris yöntemi kullanmakta, her bir faktör için risk skorları ve uygun önleyici tedbirler sunmaktadır. Ayrıca, depolama alanlarında kazalara yol açabilecek risk faktörlerinin etkileşimi sistematik olarak analize dahil edilmektedir. Sonuç olarak, WaSaEx, hızlı ve doğru risk analizi yapılmasını hedefleyen, maliyet etkin ve bilgi tabanlı bir çözüm sunmaktadır. Bu yöntem, doğrulanmış önleyici tedbirler sağlamanın yanı sıra artık riskleri önemli ölçüde azaltarak depolama ortamlarında güvenliğin artırılmasına katkıda bulunmaktadır. Uzman bir çerçeveye sahip olan WaSaEx, iş yeri güvenliği standartlarının geliştirilmesinde önemli bir rol oynamaktadır.