Genelleştirilmiş lineer karma modellerde klasik ve Bayesçi yaklaşımların karşılaştırılması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Fen Fakültesi, Matematik, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: EMRE KOCABALKAN

Danışman: Burcu Mestav

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

İstatistik bilimindeki iki ana yaklaşım olan klasik ve Bayesci yaklaşım birbirlerine alternatif olarak kullanılabilmektedir. R yazılımı gibi bilgisayar programlarının geliştirilmesiyle birlikte Bayesci yaklaşımının uygulamada kullanımı daha pratik hale gelmiştir. Bu çalışmada, Poisson dağılımı gösteren değişkenlerin modellenebilmesini sağlayan genelleştirilmiş lineer karma modellerde klasik ve Bayesci yaklaşımla yapılan analizler verilmiş olup iki yaklaşım yöntem ve sonuç bakımından karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak; Bayesci yaklaşımın klasik yaklaşıma alternatif olarak kullanılabileceği, parametre tahminlerinin iki yaklaşımda da birbirine yakın olduğu gözlemlenmiş ve Bayesci yaklaşımın kullanılması önerilmiştir. Anahtar sözcükler: Genelleştirilmiş Lineer Karma Modeller, Bayesci Yaklaşım, Klasik Yaklaşım, MCMC Yöntemleri, Poisson Regresyon.