Esnek Karar Verme Algoritmalarının fpfs-Matrisler Yoluyla Bir Yapılandırması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Tutku Öngel

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): SERDAR ENGİNOĞLU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Esnek kümeler kavramı, belirsizliklerin üstesinden gelebilmek amacıyla Molodtsov tarafından 1999 yılında ortaya atıldı ve bu kavram üzerine birçok teorik ve uygulamalı çalışma yapıldı. Son zamanlarda esnek kümeler ve bulanık kümeler yoluyla oluşturulan hibrit versiyonların belirsizlik içeren problemlerle başa çıkma kabiliyeti ön plana çıktı. Ayrıca bu kümelerin matris gösterimleri büyük miktarda veri işlemeyi mümkün kıldı. Tüm bu matris gösterimleri arasında, bulanık parametreli bulanık esnek matrisler (fpfs-matrisler) başarıda en belirgin olanıdır. Bu nedenle, esnek karar verme algoritmalarını fpfs-matrisler aracılığıyla yapılandırmak, uygulamaların başarısı için büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada ilk olarak bazı temel kavramlar verildi. Sonrasında literatürde yer alan bazı esnek karar verme algoritmaları fpfs-matrisler yoluyla yapılandırıldı. Ardından yapılandırılan bu algoritmalardan bazıları, görüntü işlemenin alt alanı olan gürültü kaldırmada filtrelerin performans sıralaması problemine uygulandı ve sonuçlar karşılaştırıldı. Son olarak, esnek karar verme algoritmalarının fpfs-matrisler aracılığıyla yapılandırılması hakkında bir tartışmaya yer verildi.